人工智能（AI）技術通過實時監測和數據分析，優化廢水處理工藝參數（如曝氣量、藥劑投加量），提升處理效率并降低能耗。

1. AI優化系統的工作原理

AI系統通過傳感器收集水質數據（如pH、COD、氨氮），結合機器學習模型預測污染物變化趨勢，并動態調整處理參數。

實時調控

根據進水水質波動自動調整曝氣強度或絮凝劑投加量。

故障預警

預測設備故障，提前維護以避免處理中斷。

2. 應用場景

適用于大型污水處理廠、工業園區集中處理系統。

市政污水處理廠升級

通過AI優化減少能耗，每年節省電費10%以上。

工業園區廢水處理

實時調整工藝應對不同行業廢水的混合沖擊。

3. 實踐案例

某AI優化系統在污水處理廠運行后，出水水質穩定性提升20%，同時減少藥劑使用量15%。